在獸用B超圖像的恢復(fù)過(guò)程中，引入灰度梯度向量模方和作為獸用B超圖像清晰度標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)函數(shù)，分析獸用B超圖像灰度梯度向量模方和的變化情況，得到以下結(jié)論：

當(dāng)獸用B超圖像沒(méi)有散焦時(shí)，其獸用B超圖像灰度梯度向量模方和最大，當(dāng)散焦半徑增大時(shí)，獸用B超圖像灰度梯度向量模方和逐漸減小，但當(dāng)散焦半徑增大到一定程度時(shí)，獸用B超圖像灰度梯度向量模方和趨向于恒定值，說(shuō)明此時(shí)散焦的獸用B超圖像以及基本上不能使用;

在復(fù)原散焦圖像時(shí)，隨著迭代次數(shù)的增加，獸用B超圖像灰度梯度向量模方和也逐漸增大，但當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到一定值時(shí)，獸用B超圖像灰度梯度向量模方和趨向于恒定值，此時(shí)再進(jìn)行迭代已無(wú)意義，同時(shí)，散焦的獸用B超圖像的散焦半徑越大，獸用B超圖像清晰度越差，利用正則迭代復(fù)原算法得到的復(fù)原獸用B超圖像的圖像灰度梯度向量模方和的最大值也越小，也就是說(shuō)清晰度越差的散焦圖像其恢復(fù)效果也越差。